In einem technischen Bericht haben ISO und IEC Bedenken hinsichtlich der Vertrauenswürdigkeit untersucht und praktische Lösungen bereitgestellt. ISO / IEC TR 24028: 2020, Informationstechnologie – Künstliche Intelligenz – Überblick über die Vertrauenswürdigkeit in der künstlichen Intelligenz, analysiert die Faktoren, die die Vertrauenswürdigkeit von Systemen beeinflussen können, die KI bereitstellen oder verwenden.
Eine Umfrage der Unternehmensberatung McKinsey hat geschätzt, dass AI Analytics bis 2030 rund 13 Billionen USD oder 16% zum jährlichen globalen BIP beitragen könnte. Künstliche Intelligenz wird in naher Zukunft einen enormen Einfluss auf unser Leben gewinnen. Wettervorhersagen, E-Mail-Spam-Filterung, Suchvorhersagen von Google und Spracherkennung wie Apples Siri sind Beispiele für KI im Alltag. Gemeinsam ist diesen Technologien maschinelles Lernen, mit denen sie in Echtzeit reagieren und reagieren können.
Umso wichtiger ist es, dass die Menschen sicher sein können, dass diese Technologie nicht nur innovativ und hilfreich, sondern vertrauenswürdig ist. Die Frage der Vertrauenswürdigkeit ist der Schlüssel, erklärt Wael William Diab, Vorsitzender von SC 42, Künstliche Intelligenz: „Jeder Kunde – ob es sich um ein Finanzdienstleistungsunternehmen handelt, ob es sich um einen handelt Einzelhändler, ob es sich um einen Hersteller handelt, werden sich fragen: „Wem vertraue ich?“
Viele Aspekte, einschließlich gesellschaftlicher Belange, wie Datenqualität, Datenschutz, potenziell unfaire Vorurteile und Sicherheit, müssen berücksichtigt werden. Der kürzlich veröffentlichte technische Bericht ISO / IEC TR 24028 ist der erste von vielen Standards, die dazu beitragen werden, dies zu erreichen. “ Er untersucht kurz die bestehenden Ansätze, die die Vertrauenswürdigkeit in technischen Systemen unterstützen oder verbessern können, und erörtert deren mögliche Anwendung auf KI. Außerdem werden mögliche Ansätze zur Minderung von Sicherheitslücken im KI-System und Möglichkeiten zur Verbesserung ihrer Vertrauenswürdigkeit erörtert. Es kann von jedem Unternehmen unabhängig von seiner Größe oder Branche verwendet werden.
ISO / IEC TR 24028 bietet nicht nur klarere Anleitungen zur Vertrauenswürdigkeit und zur Einbettung in IT-Systeme, sondern hilft der Normungsgemeinschaft auch, die spezifischen Normungslücken in der KI besser zu verstehen und zu identifizieren und vor allem, wie diese durch künftige Normen behoben werden können Arbeit. Das Papier wurde vom gemeinsamen technischen Ausschuss ISO / IEC JTC 1, Informationstechnologie, Unterausschuss SC 42, Künstliche Intelligenz, entwickelt, dessen Sekretariat von ANSI, ISO-Mitglied für die USA, gehalten wird.